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Différences
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start [2023/09/06 00:20] – [Activités de recherche sur la Modélisation et le Traitement Automatique des Langues des Signes au LISN] braffort | start [2023/11/16 16:39] (Version actuelle) – braffort | ||
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====== Activités de recherche sur la Modélisation et le Traitement Automatique des Langues des Signes au LISN ====== | ====== Activités de recherche sur la Modélisation et le Traitement Automatique des Langues des Signes au LISN ====== | ||
- | //Mise à jour : 21 juillet | + | //Mise à jour : 3 novembre |
Les Langues des Signes (LS) sont des langues naturelles pratiquées au sein des communautés de Sourds et la Langue des Signes Française (LSF) est celle utilisée en France. Ce sont des langues visuo-gestuelles : une personne s’exprime en LS en utilisant de nombreuses composantes corporelles (les mains et les bras, mais aussi les expressions du visage, le regard, le buste, etc.) et son interlocuteur perçoit le message par le canal visuel. Le système linguistique des LS exploite ces canaux spécifiques : de nombreuses informations sont exprimées simultanément et s’organisent dans l’espace, et l’iconicité joue un rôle central. | Les Langues des Signes (LS) sont des langues naturelles pratiquées au sein des communautés de Sourds et la Langue des Signes Française (LSF) est celle utilisée en France. Ce sont des langues visuo-gestuelles : une personne s’exprime en LS en utilisant de nombreuses composantes corporelles (les mains et les bras, mais aussi les expressions du visage, le regard, le buste, etc.) et son interlocuteur perçoit le message par le canal visuel. Le système linguistique des LS exploite ces canaux spécifiques : de nombreuses informations sont exprimées simultanément et s’organisent dans l’espace, et l’iconicité joue un rôle central. | ||
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* **Non permanents** | * **Non permanents** | ||
* Doctorants : Camille Challant, Julie Halbout, Yanis Ouakrim, Paritosh Sharma | * Doctorants : Camille Challant, Julie Halbout, Yanis Ouakrim, Paritosh Sharma | ||
- | * Post-doctorants : Claire Danet, | + | * Post-doctorants : Emmanuella |
- | * Ingénieur | + | * Ingénieur |
+ | * Collaboratrice extérieure : Claire Danet | ||
===== Démonstrations, | ===== Démonstrations, | ||
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* // | * // | ||
* 2021-2024 : **[[https:// | * 2021-2024 : **[[https:// | ||
- | * //Analyse, reconnaissance// | + | * //Analyse, reconnaissance, traduction// |
* 2021-2024 : **[[https:// | * 2021-2024 : **[[https:// | ||
+ | * 2023-2026 : **[[https:// | ||
* **Soutenus récemment**, | * **Soutenus récemment**, | ||
* 2023 : **Hannah Bull**, Learning Sign Language from Subtitles | * 2023 : **Hannah Bull**, Learning Sign Language from Subtitles | ||
* 2022 : **Marion Kaczmarek**, | * 2022 : **Marion Kaczmarek**, | ||
- | * 2021 : **Félix Bigand**, //En anglais//. Extracting human characteristics from motion using machine learning : the case of identity in Sign Language [[http:// | + | * 2021 : **Félix Bigand**, //En anglais//. Extracting human characteristics from motion using machine learning : the case of identity in Sign Language [[http:// |
* 2021 : **Michael Filhol**, //HDR//. Modélisation, | * 2021 : **Michael Filhol**, //HDR//. Modélisation, | ||
- | * 2020 : **Valentin Belissen**, //En anglais//. From Sign Recognition to Automatic Sign Language Understanding : Addressing the Non-Conventionalized Units [[http:// | + | * 2020 : **Valentin Belissen**, //En anglais//. From Sign Recognition to Automatic Sign Language Understanding : Addressing the Non-Conventionalized Units [[http:// |
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start.1693952435.txt.gz · Dernière modification : 2023/09/06 00:20 de braffort