Anciens projets, ateliers, groupes de travail

Sur la Langue des Signes

2018-2021 : Rosetta - Projet PIA Grands défis du numérique

Coordination pour le LISN : A. Braffort

Développement d’un générateur automatique de sous-titrages multilingues pour les programmes de télévision et les contenus vidéo internet à destination des sourds et malentendants basés sur l’intelligence artificielle et développement d’un système automatique de représentation en langue des signes française (LSF) sous forme d’animation basée sur un avatar signant 3D.

Partenaires : Entrepises Systran, MocapLab et MFP (Multimédia France Productions/filiale deFrance Télévision), laboratoires LISN et CHArt-LUTIN.

Personnes impliquées au LISN : 5 permanents (A. Braffort, M. Filhol, M. Gouiffès, E. Prigent, F. Yvon), 3 doctorants (F. Bigand, F. Buet, M. Kaszmarek), 3 post-doctorants (V. Belissen, C. Danet, E. Martinot).

2014-2015 : APLUS - Analyse pluridisciplinaire du mouvement en Langue des Signes Française (PEPS HuMaIn)

2011 & 2012 : DEGELS 2011 et 2012 - Défi d'annotation de Gestes et de Langue des Signes (Ateliers de TALN)

2009-2012 : Dicta-Sign - Sign Language Recognition, Generation and Μodelling with application in Deaf Communication (projet européen)

2011 : Annotation de corpus vidéo - Formation Atala

2005-2007 : LS-SCRIPT - Étude de formes graphiques pour la LSF (RIAM/ANR)

2005 : TALS 2005 - Traitement Automatique des Langues des Signes (Atelier de TALN)

2000-2002 : LS-COLIN - Langues des Signes, COgnition, Linguistique, INformatique - (COgnition, Linguistique, INformatique - pré ANR)

2000-2002 : ARC LSF - Élaboration d'un corpus de verbes directionnels en LSF pour la comparaison et l'évaluation de systèmes informatiques dédiés à l'extraction d'informations vidéos et la reconnaissance automatique de gestes (ARC INRIA-Sophia)

Sur l'interaction gestuelle

2005-2007 : Projet RNTL PERF-RV2 : L'Humain Virtuel au travail dans l'Usine du Futur

1997-1998 : Projet européen Chameleon - Language and image data fusion using stochastic models and spatial context modelling